唐人日报 9月 8日讯：一项最新全国民调显示，在美国联邦政府每年可能因欺诈损失数千亿美元的背景下，60%的登记选民支持利用人工智能帮助发现医疗补助等政府项目中的欺诈、浪费和滥用，27%反对，13%尚未确定。支持跨越党派界限，共和党人支持率达到74%，独立选民为57%，民主党人为48%。美国政府问责局根据2018年至2022财年数据估计，联邦政府每年因欺诈造成的损失可能高达2330亿至5210亿美元。
联邦政府正在扩大人工智能和数据匹配技术对政府付款的审查。2025财年，各机构报告的不当支付约1860亿美元，其中约82%属于超额支付，并主要集中在联邦医疗保险、医疗补助等五个项目。2024财年，医疗保险和医疗补助服务中心通过财政部“不予支付”系统筛查约10亿笔付款，拦截363386笔、总额约26亿美元。国会研究服务处还指出，2021至2024财年7658亿美元超额支付中约73%、即5566亿美元，与机构无法使用政府已经掌握的数据有关。
不过，人工智能并非可以取代传统审核。卡托研究所预算与福利政策主任罗米娜·博恰表示：“人工智能无法弥补资格审核不力、审计不完整、数据共享不畅，以及机构和承包商屡次犯错时缺乏问责等问题。”她认为，真正的衡量标准应是技术是否“能够帮助管理人员在不当付款发出之前就加以阻止，能否产生可验证的节省，以及能否在不显著增加符合条件的人获得福利或必要护理的拒付率的情况下做到这一点”。
现有技术也暴露出误报风险。2024财年使用“不予支付”系统的48个联邦机构中，有15个认为该系统未能有效阻止不当付款；国防部称部分匹配结果“绝大多数”属于误报，例如供应商税号错误匹配到已故人员的社会安全号码。2024年，一名联邦法官还裁定，田纳西州自动化医疗补助资格系统因依赖错误数据和错误家庭认定，非法终止数千名居民的医疗保险，侵犯其正当程序权利。
美国现行《计算机匹配和隐私保护法》规定，政府机构通常不能仅凭数据库匹配结果停止个人福利，必须独立核实，并通知当事人、给予回应机会。财政部2025年依据国会授权实施为期四年的部分豁免，以简化“不予支付”项目的数据匹配程序，但隐私机构对此提出质疑。电子隐私信息中心8月表示，在缺少公开匹配协议情况下，将贫困家庭临时援助计划受益人资料与其他数据库比对可能违反法律；政府则认为相关措施有助于更快发现不当支付。
此次民调由诺布尔预测洞察公司于8月12日至16日进行，共调查2533名美国登记选民，包括930名共和党人、930名民主党人和673名独立选民，误差幅度为正负2个百分点。结果显示，利用人工智能减少政府资金损失已经获得明显跨党派支持，但未来政策的关键仍在于能否同时实现两个目标：在付款发生前更准确地发现欺诈，又避免因算法错误让真正符合资格的民众失去医疗、福利或其他政府服务。
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