唐人日报 10月20日讯：美国国土安全部已将人工智能引入部分移民相关业务，包括文件处理辅助和移民官培训。与此同时，申请人过去提交的签证资料、庇护表格及面谈陈述，仍可能在后续程序中接受一致性核查。公开材料能够确认技术应用正在扩展，但未能证实美国移民局已实施一项统一利用人工智能比对十年前签证记录、并自动拒绝庇护申请的新政策。
国土安全部2024年启动的生成式人工智能试点，包括为美国公民及移民服务局开发模拟面谈工具，帮助难民、庇护及国际业务官员练习面谈。该部门2025年发布的实施手册，将培训面谈所需时间、考试成绩和知识掌握程度列为评估指标。这项用途属于人员培训，不能直接解释为人工智能已经接管实际案件的可信度判断或批准、拒绝决定。
自动化系统、人工智能和移民案件审理涉及不同层面的工作。电子系统可以协助检索资料，机器学习工具可以用于分类和整理文件，审理人员则需要依据证据及法律标准判断申请资格。系统发现信息差异，与依法认定申请人故意提供虚假材料，属于不同环节。技术提供的线索需要放回具体案件中核实，不能仅凭出现标记就确定申请结果。
历史签证记录与当前庇护申请之间的关系，是这类审查的重要内容。DS-160由美国国务院用于非移民签证申请，I-589用于申请庇护及暂缓递解，两者可能同时涉及姓名、出生日期、婚姻、教育、工作和旅行经历。虽然申请目的不同，但对同一时期、同一事实作出的不同陈述，可能成为移民官或移民法官进一步询问的问题。
美国国务院的DS-160填写说明要求，申请人通过电子签名确认已经阅读并理解问题，并据其所知确认回答真实、正确。即使表格由中介、亲属或其他人员协助完成，申请人仍承担相应的签署责任。因此，过去已经提交的资料，不能仅因填写者是第三方，就被排除在后续审查之外；代填经过及申请人是否知情，也可能需要具体说明。
根据《移民与国籍法》第208条，庇护可信度判断需要考虑全部情况及相关因素，包括陈述是否合理、书面与口头说法是否一致，以及与其他证据是否相符。法律允许裁决者考虑并不直接涉及迫害核心的矛盾，但仍须综合评价，不能把任何细微差别都机械地等同于整份申请不可信。历史陈述形成时的情形也属于相关因素。
例如，签证表格记载某人在一段时间内持续工作，庇护陈述却称其同期长期被关押，可能产生需要解释的实质冲突。相反，先后两次申请填写了不同住址或职业，也可能只是正常变化，并不一定存在矛盾。核查需要明确时间范围和问题含义，再判断两份记录是否确实无法同时成立，而不能仅比较文字是否完全相同。
记录存在差异时，翻译、日期换算、记忆、问题理解和资料录入方式，都可能影响解释。移民上诉委员会在《Matter of Y-I-M-》中指出，移民法官可以依据矛盾作出不利可信度认定，但申请人应在听证中获得解释机会。对于已经明显存在或已被指出的问题，法官不一定需要另行重复询问，解释也可以通过律师提问或政府交叉询问提出。
不利可信度认定与移民欺诈认定具有不同法律要求。美国移民局政策手册规定，故意虚假陈述导致不准入境，需要涉及对重要事实的故意不实陈述，并与寻求签证、入境或其他移民利益有关。填写错误是否出于故意、事实是否重要、是否影响移民利益的取得，都需要分别分析。仅有前后差异，并不足以自动完成这些法律认定。
对移民申请人的实际影响，主要体现在追问、证据核实及案件评价方面。过去的签证记录即使已相隔多年，仍可能被用于检验当前叙述。若出现实质冲突，申请人可能需要提供时间线、原始文件或其他独立材料予以解释。审理机关是否接受解释，将取决于解释内容、支持证据及整体记录，材料一致也不等于申请必然获得批准。
庇护申请人仍需证明其经历和所担忧的伤害符合相应保护条件，技术应用本身不会替代这些要求。相关规则适用于不同国籍，现有材料不能支持将其描述为专门针对中国申请人的新政策。目前能够确认的是，部分移民业务已使用人工智能，而历史陈述的一致性长期属于审查内容。某份旧签证表格是否影响当前案件，仍取决于具体事实、证据关联及依法作出的认定。
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