微信图片识别日语频繁乱码，用户质疑功能“倒退”

唐人日报12月23日讯：近日，不少用户发现，微信在识别图片中的日语文字时出现明显异常，无论是在 PC 端还是手机端，原本稳定好用的图片文字识别功能，正在频繁输出乱码，引发广泛吐槽。

多名用户反映，此前 PC 版微信在处理含有日语的图片时表现相当成熟：只需选中图片，即可直接复制其中的日语文本，识别准确、假名与汉字区分清晰，段落和排版也基本保持原样。然而近期更新后，同样的操作却往往得到一串无法阅读的字符，假名被打散，汉字错位，甚至混入无意义符号，几乎失去可用性。

类似问题也出现在 手机端微信。用户在使用“图片转文字”功能时发现，只要图片中包含日语内容，识别结果就极不稳定。有时整段文字被识别为乱码，有时只有零散字符勉强可辨，严重影响翻译、学习和工作场景的使用体验。

值得注意的是，这种异常并非偶发个案，而是具有明显的系统性特征。多位用户在不同设备、不同系统版本上测试后发现，中文、英文的识别功能基本正常，问题主要集中在日语，尤其是假名与汉字混排的文本。这也让外界怀疑，问题并非单纯的识别精度波动，而更像是算法或模型调整后产生的兼容性缺陷。

在社交平台上，不少用户直言这是一次“功能倒退”。有用户表示，自己长期依赖微信进行日语资料整理和翻译，如今却不得不转向其他 OCR 工具；也有人质疑，微信在更新中是否削弱了对小语种文字的支持，或在后台更换了识别引擎，却未充分测试多语言场景。

截至目前，微信官方尚未就该问题发布公开说明或修复时间表。客服渠道给出的回应多为“已反馈技术部门”，并未解释问题原因。这种沉默，也进一步加剧了用户的不满情绪。

在不少人看来，图片文字识别早已不是“附加功能”，而是微信在办公、学习和跨语言沟通中不可或缺的一环。尤其是在竞争激烈的应用环境下，用户对基础功能的稳定性容忍度正在不断下降。一旦体验明显下滑，便很容易被替代方案取代。

这次日语识别乱码事件，表面看是一次技术故障，背后却折射出更现实的问题：当一款国民级应用不断叠加新功能时，是否还在同样重视对既有核心能力的维护？如果“更新”意味着不稳定甚至退步，那么用户失去的，可能不仅是一次复制粘贴的便利。

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